<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Видеоурок по SeoLib.ru

Видеоурок по SeoLib.ru

Я думаю, что Вы часто встречали различные статьи о том, как оптимизировать текст под ключевые запросы: сколько должно быть текста, сколько должно быть точных вхождений ключа, какова должна быть плотность ключевых слов и прочее. И каждый пишет своё. Однако, я убеждён, что надо не читать, что пишут другие, а, в первую очередь, смотреть на своих успешных конкурентов. Не потому, что те, кто пишет подобные статьи не правы, а потому, что Яндекс имеет очень сложную систему ранжирования, и для разных тематик существуют свои правила. Поэтому самым правильным решением о количестве текста, плотности ключевых слов и прочем, будет анализ ТОПа по Вашему ключу. Однако, вручную или "на глазок" это делать крайне затруднительно и неточно, поэтому был создан замечательный сервис SeoLib.ru, работе с которым посвящён данный видеоурок.

Думаю, что после видеоурока по SeoLib.ru, у Вас не возникнет проблем с этим сервисом, и Вы сможете легко анализировать своих конкурентов, и добиваться ещё большего успеха, чем они.

Скачать видеоурок в отличном качестве можно по этой ссылке (10.5 МБ): скачать видеоурок. Запускать надо файл index.html

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (2):

mobidik72 mobidik72 12.12.2012 02:05:35

Михаил, не скажите ли, такого рода статьи, похожие на PR сторонних ресурсов, оплачиваются теми ресурсами или какие-то другие варианты? Спрашиваю, потому что тоже хотел бы поместить на своём сайте описание другого ресурса. А теперь подумал, вдруг можно совместить полезное с приятным.

Ответить

Admin Admin 12.12.2012 09:19:13

PR сторонних ресурсов должны заказывать сторонние ресурсы. Если Вы будете рекламировать у себя на сайте, например, мерседес, то мерседес Вам деньги платить не будет.

Ответить

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.