<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Асинхронные HTTP-запросы с Python и aiohttp

Асинхронные HTTP-запросы с Python и aiohttp

Асинхронное программирование в Python становится все более популярным благодаря своей эффективности и производительности при обработке большого количества запросов. Одной из основных задач в асинхронном программировании является выполнение HTTP-запросов параллельно без блокировки потоков. В этой статье мы рассмотрим пример использования библиотеки aiohttp для выполнения асинхронных HTTP-запросов в Python.

Библиотека aiohttp

aiohttp - это библиотека для выполнения HTTP-запросов и обработки HTTP-ответов в асинхронном режиме в Python. Она предоставляет удобный и эффективный способ выполнения асинхронных HTTP-запросов без блокировки потоков.

Пример кода

Рассмотрим пример кода, который выполняет асинхронные HTTP-запросы к нескольким URL-адресам параллельно:

import asyncio
import aiohttp
import time

# асинхронная функция для загрузки url
async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()


async def main():
    urls = [
        'https://myrusakov.ru/image-format-learning.html',
        'https://myrusakov.ru/protecting-a-page-with-javascript.html',
        'https://myrusakov.ru/php-fluent-interface.html',
    ]

    start_time = time.time()


    tasks = []
    for url in urls:
        tasks.append(fetch(url))

    end_time = time.time()

    # расчет времени выполнения
    elapsed_time = end_time - start_time
    print('Elapsed time: ', elapsed_time)


    results = await asyncio.gather(*tasks)

    for result in results:
        print(result)


asyncio.run(main())

Как видно общее время выполнения при малом количестве запрос равно нулю.

Использование в реальном проекте

Библиотека aiohttp широко используется в различных областях, включая веб-скрапинг, разработку асинхронных веб-приложений, микросервисную архитектуру и многое другое. Эффективность и производительность делают ее отличным выбором для выполнения асинхронных HTTP-запросов в Python.

Заключение

Таким образом, мы рассмотрели пример использования библиотеки aiohttp для выполнения асинхронных HTTP-запросов в Python. Мы изучили основные принципы асинхронного программирования, описали библиотеку aiohttp и рассмотрели пример кода, демонстрирующий выполнение асинхронных HTTP-запросов. Благодаря асинхронному программированию мы можем эффективно обрабатывать большое количество запросов параллельно, что улучшает производительность и масштабируемость наших приложений.

Если же, вы хотите лучше разбираться в возможностях и синтаксисе Python, рекомендую видеокурс Программирование на Python с Нуля до Гуру.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (1):

Пантелей Пантелей 23.02.2024 18:32:39

Интересно.

Ответить

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.