<MyRusakov.ru />

Создание нейросетей на Python

Создание нейросетей на Python

Этот курс научит Вас созданию нейросетей на Python. Курс рассчитан на начинающих. Вся информация идёт от простого к сложному очень маленькими шажками. При этом глубокое знание математики не требуется. Поскольку в курсе Вы будете получать эти знания по мере необходимости.

Из курса Вы узнаете всю необходимую теорию и терминологию. Научитесь создавать нейросети самых разных архитектур и обучать их. Также Вы создадите собственный фреймворк. Что очень важно проделать для грамотного использования того же PyTorch. Затем Вы изучите и сам PyTorch.

Помимо уроков к курсу идут упражнения для закрепления материала.

Ещё Вы получите Бонусы, дополняющие основной курс: "Распознавание изображений", "Анализ настроения по тексту отзыва", "Программирование на Python с Нуля до Гуру".

Подробнее
Подписка

Подпишитесь на мой канал на YouTube, где я регулярно публикую новые видео.

YouTube Подписаться

Подписавшись по E-mail, Вы будете получать уведомления о новых статьях.

Подписка Подписаться

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте! Отзывы о сайте и обо мне оставляйте в моей группе.

Мой аккаунт Мой аккаунт Моя группа
Опрос

Какая тема Вас интересует больше?

Исследование структуры базы данных SQLite с помощью Python

Исследование структуры базы данных SQLite с помощью Python

В сфере управления данными понимание структуры вашей базы данных имеет первостепенное значение. Python с его универсальными библиотеками предлагает мощный набор инструментов для таких исследований. В сегодняшней статье мы подробнее рассмотрим табличные структуры SQLite, используя Python и модуль sqlite3.

SQLite, легкий движок базы данных, широко используется благодаря своей простоте и эффективности. Python, будучи универсальным языком, обеспечивает плавную интеграцию с SQLite через модуль sqlite3. Итак, приступим.

Подключение к базе данных

Первый шаг — установить соединение с нашей базой данных SQLite. Используя метод Connect() sqlite3, мы устанавливаем соединение с файлом базы данных. Например:

import sqlite3

# Подключаемся к базе данных
conn = sqlite3.connect('example.db')


Изучение структуры таблицы

Установив соединение, давайте углубимся в структуру наших таблиц. Начнем с создания объекта курсора, который позволяет нам выполнять команды SQL внутри нашего соединения. Мы получаем список таблиц в нашей базе данных с помощью оператора SELECT для таблицы sqlite_master, фильтруя таблицы. Вот как:

# Создаем объект курсор
cursor = conn.cursor()

# Получаем имена таблиц
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()


Извлечение имен столбцов

Теперь, когда у нас есть имена таблиц, давайте узнаем имена столбцов для каждой таблицы. Мы перебираем список таблиц и выполняем инструкцию PRAGMA для получения информации о таблице. Сюда входят сведения о каждом столбце, такие как имя, тип и ограничения. Вот как мы это делаем:


# Проходимся по таблицам
for table in tables:
    table_name = table[0]
    print(f"Column names in table {table_name}:")

    # Получаем информацию о колонках
    cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name})")
    columns_info = cursor.fetchall()

    # Извлекаем имена колонок
    column_names = [column[1] for column in columns_info]

    # Выводим результат
    print(column_names)


Закрытие соединения

Наконец, рекомендуется закрыть соединение:


# Закрываем соединение
conn.close()


Таким образом, с помощью Python и sqlite3 мы раскрыли секреты табличных структур SQLite. Эти знания позволяют нам легко и уверенно перемещаться по базам данных и манипулировать ими.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):

Комментарии (0):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.